مقایسه تکنیکهای تحلیل داده در پیش بینی میزان تولید نفت: مورد کاربردی میدان اهواز
نویسندگان
چکیده
این مقاله به توصیف و مقایسه پیش بینیهای دو روش از بین روشهای تحلیل دادهها، روش منحنی کاهش (dce) با استفاده از روش رگرسیون و روش شبکة عصبی مصنوعی (ann) میپردازد. نتایج بهدست آمده مربوط به تولید حاصل از چاههای واقع بر میدان نفتی اهواز نشان میدهند که در طول دوره برآورد، برازش روش شبکة عصبی از انطباق بهتری نسبت به روش رگرسیون (با استفاده از تکنیکهای اقتصادسنجی) برخوردار است، ولی در دورة پیش بینی تولید، با توجه به سناریوی انتخابی، پیش بینی روش شبکة عصبی بسیار متفاوت از روش رگرسیون است و نشان میدهد که تحلیلگران نباید برای تخمین تولید میادین نفتی تنها به یک روش خاص تکیه کنند. به هر حال این دو شیوه در سیستمی موسوم به “سیستم پشتیبانی تصمیم ”، dss، برای کاربران امکان پیش بینی تولید یک میدان یا حتی یک چاه را فراهم میآورند. بنابراین، یک کارشناس میدان نفتی می تواند منحنی های مختلف مربوط به نرخهای تولید پیش بینی شده را مقایسه و مناسب ترین مدل را برای تصمیم گیری انتخاب نماید. بهعبارت دیگر، معادلات (ریاضی) بهکار رفته برای پیش بینی تولید یک میدان نفتی بهگونه ای باید مدل سازی شوند که بتوانند مقادیر نسبتا نزدیک به یکدیگر را بهدست دهند. طبقهبندی jel : q4
منابع مشابه
کیفیت و توسعه دولومیتیزاسیون و تاثیر آن در تولید نفت، مخزن بنگستان میدان نفتی اهواز
این مقاله سعی دارد تاثیر فرایند دولومیتیزاسیون را در کیفیت مخزن بنگستان میدان نفتی اهواز مورد مطالعه قرار دهد. این مخزن اساسا آهکی است که تحت تاثیر دیاژنز متغیر قرار گرفته و فرآیندهای دولومیتیشدن، ددولومیتیشدن و چرتیشدن بترتیب صورت گرفته است. مطالعه 36 حلقه چاه نشان میدهد که بلورهای شکلدار دولومیت در بخش شمالغرب میدان بیشتر گسترش دارند. رخساره وکستون دارای بیشترین و گرینستون و پکستون دار...
متن کاملکاربرد شبکههای عصبی مصنوعی در پیش بینی مقادیر آتی تولید و مقایسه با روشهای سری زمانی خطی و غیرخطی مورد مطالعه : پیش بینی میزان آتی تولید بطریهای PET (پلی اتیلن ترفتالات) در ایران
یکی از مسائل بسیار مهم در شروع یک فعالیت اقتصادی، پیش بینی در مطالعات بازار میباشد. روابط موجود در بسیاری از مسائل مدیریتی و تجاری اغلب به صورت پیچیده و غیرخطی بوده و با روشهای معمول قابل پیش بینی نیستند، بنابراین میتوان با فنون و روشهای دقیق تری همچون شبکههای عصبی به پیش بینی با دقت بالا پرداخت. هدف این مقاله نشان دادن برتری شبکههای عصبی در پیش بینی فرآیندهای غیرخطی در مقایسه با روشهای م...
متن کاملکاربرد تلفیقی مدلهای داده - ستانده و شبکهی عصبی در پیش بینی تولید کل و تقاضای نهایی
پیشبینی متغیرها یکی از وظایف اصلی و مهم علوم مختلف از جمله اقتصاد میباشد. بهطور کلی پیشبینیها میتوانند در ارتباط با انجام بخشی از سیاستها کاربردهای مفید و مؤثری را به نمایش گذارند. در این مطالعه به طور مشخص از مدل تلفیقی داده ستانده و شبکهی عصبی در پیشبینی تقاضای نهایی و تولید کل استفاده و با نتایج حاصل از کاربرد مدل داده ستانده مقایسه شده است. ابتدا با استفاده از میانگین نرخ رشد تقا...
متن کاملارزیابی تغییرات ژئوشیمیایی نفت مخزن بنگستان میدان اهواز، جنوبغرب ایران
مطالعه تغییرات خواص ژئوشیمیایی نفت مخزن، نقش مهمی در توسعه میدان ایفا میکند. مطالعه حاضر به تغییرات خواص ژئوشیمیایی نفت مخزن بنگستان میدان اهواز میپردازد. در این مطالعه، تعداد چهار نمونه نفت خام از چاههای 49، 368، 375 و 455 برداشت و بر روی آنها آزمایش SARA test و کروماتوگرافی طیفسنجی جرمی انجام شد. نتایج بهدست آمده از بررسی درصد برشهای نفتی، نشاندهنده درصد بالای برش اشباع و در نتیجه نفت...
متن کاملتحلیل و پیش بینی اثرات غیرخطی در بازار نفت
این پژوهش تلاشی در جهت معرفی یک الگوی مطلوب جهت مدل سازی و پیش بینی نوسانات قیمت نفت خام ایران می باشد. لذا، سعی شده است تا تحلیل جامعی از پیش بینی قیمت این نهاده ارایه گردد، به همین منظور، ضمن بررسی ماهیت مقوله پیش-بینی پذیری به کمک آزمون های نسبت واریانس، bds و نیز آزمون آشوب گونه بودن این سری، به تحلیل ساختار خطی و یا غیرخطی بودن آن پرداخته شده و پس از تأیید آشوب گونه بودن سری بازدهی قیمت نف...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله تحقیقات اقتصادیناشر: دانشکده اقتصاد- دانشگاه تهران
ISSN 0039-8969
دوره 44
شماره 1 2010
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023